전략	설명	목표
SEO	검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 웹사이트의 가시성을 높입니다.	웹사이트 트래픽 증가, 브랜드 인지도 향상
AEO	AI 기반 검색 엔진이 콘텐츠를 직접 답변으로 추출하고 표시할 수 있도록 콘텐츠를 구성합니다.	추천 스니펫, 답변 상자 및 음성 검색 결과에 콘텐츠가 나타나도록 합니다.
GEO	콘텐츠가 LLM에 의해 이해되고 재사용되도록 보장합니다.	AI가 생성한 답변에 콘텐츠가 반영되도록 합니다.

과거에는 정보를 찾기 위해 키워드를 생각하고 검색한 후, 여러 웹사이트를 탐색하는 과정이 필요했습니다. 하지만 AI 기술이 발전하면서, 우리는 더 이상 키워드 중심의 검색이 아니라 질문을 직접 입력하고 AI가 제공하는 답변을 바로 확인하는 방식으로 변화하고 있습니다. 즉, "탐색(Search & Exploration)"이 줄어들고 "질문(Question & Answering)" 중심의 검색 패턴이 자리 잡고 있습니다.

이 변화는 SEO(Search Engine Optimization, 검색엔진 최적화) 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다.


과거에는 SEO(검색엔진 최적화)가 핵심이었습니다. 하지만 AI 기반의 검색엔진이 발전하면서 AEO(Answer Engine Optimization)과 GEO(Generative Engine Optimization)라는 새로운 개념이 등장했습니다. 즉, 이러한 검색엔진 최적화 환경에서는 단순 키워드를 통한 상위 노출 세팅 방식에서 AI가 질문에 대한 답변 및 콘텐츠 생성 시 선택될 수 있는 세팅 방식으로 준비하는 것이 핵심입니다.

구분	SEO (기존)	AEO (Answer Engine Optimization)	GEO (Generative Engine Optimization)
목표 플랫폼	구글, 네이버 등 전통 검색엔진	ChatGPT, Bard 등 AI 답변 엔진/음성 비서	ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI 검색엔진
콘텐츠 전략	키워드 중심, 정보성 콘텐츠, 메타태그, 백링크 강조	질문-답변(Q&A) 구조, 간결하고 직접적인 답변, 구조화된 데이터	Q&A, 신뢰성·출처 명확, 맥락 기반, 다양한 구조적 요소 활용
최적화 방식	키워드 밀도, 사이트 구조, 백링크 등 기술적 요소	정확성, 관련성, 간결성, 자연어 처리, 구조화된 데이터	AI 인용 빈도, 신뢰성, 맥락, 다양한 멀티미디어 활용
결과 표시	검색 결과 상위 노출, 트래픽 유도	AI 챗봇/음성 비서의 답변 내 포함	AI 생성 응답 내 인용 및 참조
성공 지표	클릭률, 이탈률, 체류시간 등	AI 답변 내 포함 유무, 신뢰성	AI 인용 빈도, 신뢰성, 관련성

◈ GEO(Generative Engine Optimization): 생성형 AI 최적화 전략

GEO는 AI가 내 콘텐츠를 학습하여 새로운 정보를 생성하는 데 활용할 수 있도록 최적화하는 방식입니다.

ChatGPT나 Claude, Perplexity같은 생성형 AI챗봇에 컨텐츠가 인용되거나 답변에 포함되도록 만드는것이 목적입니다. 즉, 누군가 "IT컨설팅이 뭐야?"라고 물었을때, GTP가 ToTb컨설팅을 직접 언급하도록 유도하는 전략입니다.

- AI가 학습하기 쉬운 콘텐츠 제공

- 문장형 키워드를 사용한 콘텐츠 제공

- 멀티모달 콘텐츠(이미지, 동영상, 인포그래픽) 포함

- AI가 생성한 콘텐츠 검토 및 업데이트


AI는 방대한 웹문서를 학습한 후 사용자의 질문에 응답합니다. 이때 사용되는 데이터는 단순히 키워드 중심이 아닌, 풍부한 맥락과 구조를 갖춘 문서들이며, 이 AI들이 답변을 구성할 때 어떤 브랜드나 정보원이 자주 인용되고 있는지는 브랜드의 존재감에 큰 영향을 미칩니다. 이를 위해 필요한 콘텐츠는 기존의 SEO 와는 조금 다릅니다. 자연스러운 흐름을 가진 문장, 대화체, 스토리 중심, 그리고 주제 간 연결이 뛰어난 서술 방식이 중요합니다. AI가 이해하기 쉬운 구조를 제공함으로써, AI가 해당 컨텐츠를 더 자주 참고하고 결과에 포함시키도록 유도할 수 있습니다.

기술적으로는 RDF(Resource Description Framework)나 지식 그래프 구조를 통해 콘텐츠 간 개념 관계를 명확히 보여주는 방식도 활용할 수 있으며, 다양한 사이트(블로그, 포럼, 뉴스 등)에 같은 주제의 컨텐츠를 서로 다른 맥락으로 게시함으로써 GPT의 학습에 자주 노출되도록 하는 전략도 있습니다.

이런 GEO는 직접적인 클릭 수를 측정하기 어렵다는 단점이 있지만, AI 내부에서 해당 브랜드가 살아있는 존재로 인식되도록 만들수 있다는 점에서 향우 브랜드 SEO 전략의 핵심이 될 수 밖에 없습니다.


◈ AEO(Answer Engine Optimization): 답변 최적화 전략

AEO는 AI 검색엔진이 직접 답변을 생성할 때, 내 콘텐츠가 그 답변의 원본 출처로 선택되도록 최적화하는 방식입니다.

- 질문과 답변(Q&A) 구조로 콘텐츠 작성

- 구조화된 데이터(Schema Markup) 활용

- E-E-A-T 원칙 강화 (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

- 음성 검색(Voice Search) 대응


Siri, BingAI, Perplexity, Gemini, YouChat, HIX.AI: 와 같은 음성 및 텍스트 기반의 답변형 검색엔진에서 해당 콘텐츠가 직접적인 답변으로 나타나도록 최적화 하는 전략을 의마합니다. 현재의 사용자들은 단순한 정보를 찾는것이 아니라, 즉각적인 답변을 요구합니다. 예를들어 "IT컨설팅이 프로젝트에서 필요한 이유가 뭐야?"라는 질문에 대해 검색 결과의 상단에서 리스트나 간단한 설명으로 요약된 콘텐츠가 바로 보인다면, 사용자는 클릭하지 않아도 원하는 정보를 쉽게 얻을수 있습니다. AEO는 이런 Zero-click검색 시대에 적합한 전략입니다.


이를 위한 콘텐츠는 단순한 문장의 나열이 아닌, 구조화된 형식을 갖춰야 합니다. 예를들어 QnA, FAQ, Howto가이드, 체크리스트, 테이블 형식의 콘텐츠는 검색엔진이 정보를 신속하게 인식하고 요약할 수 있는 최적의 형식입니다. 특히 Schema.org에서 제공하는 FAQPage,HowTo,Product등의 마크업은 AEO에 중요한 역할을 할수 있으며, 검색 엔진에 콘텐츠의 구조와 의도를 명확히 전달할 수 있습니다.


AEO의 핵심은 명확성과 간결성입니다. 한 문단으로 핵심을 요약하고, 필요 시 핵심 키워드를 숫자를 활용해 검색 결과에서 두드러지게 만드는 방법이 중요합니다.

[IT컨설턴트의 생각]

AI 시대, 검색은 이렇게 바뀌고 있습니다.

- "정보성 콘텐츠"에서 "질문", "답변" 구조형 콘텐츠로 작성합니다.

- SEO에서 AEO & GEO를 감안 테크니컬 SEO 세팅의 중요성 강화

- 키워드 최적화보다 "AI가 선택할 답변"을 만드는 것이 핵심으로 문장 형태의 콘텐츠 작성


SEO가 처음 이슈가 되었을때, 키워드광고시장의 확장으로 인해서 일부 마케팅업체에서나 취급하는 기술이었습니다. 하지만, 웹사이트 제작에 있어서 기술력 있는 몇몇 기업들을 중심으로 웹사이트를 제작할때 기술적으로 SEO 를 반영함으로써 자연스러운 검색엔진 노출로 성과를 거둘수 있었습니다. 검색엔진에이전트가 컨텐츠를 수집하러 왔을때, 해당 컨텐츠의 성격을 명확히 함으로써, indexing등에서 비교우위를 점할수 있었습니다. 이는 단순한 SEO가 아니라 검색엔진의 이해가 선결되어야 합니다. 이제는 AI에 맞춰서 AEO나 GEO의 확장이 필요합니다. 당연히 AI에 대한 이해를 기반으로 다양한 전략을 실현해야 할 것입니다.

방대한 양의 데이터에서 AI를 활용하여 브랜드의 가치와 고객접근성을 높일수 있는 전략은 단순한 마케팅이 아닌 필수선택 전략입니다. 구축된 웹사이트에서 해당 기술을 반영하는 뒤늦은 전략이 아니라 초기 단계의 개발에서 부터 기술적인 반영이 적용되어야 합니다. 이를 위해서 전문적인 IT컨설턴트의 도움이 반드시 필요합니다.