AI도입 가장 많이하는 실수

[질문]

회사에서 AI 에이전트 도입을 검토 중입니다.

시스템과 보안을 잘 아는 IT 부서가 주도해야 할지, 실제 업무를 잘 아는 현업이 주도해야 할지 궁금합니다.

[답변]

안녕하세요. IT전문 컨설턴트 입니다.

질문자님께서는 AI 에이전트 도입을 검토하시면서 IT 부서와 현업 부서 중 누가 중심이 되어 프로젝트를 이끌어야 하는지 고민하고 계신 것 같습니다.

결론부터 말씀드리면 AI 에이전트는 IT 부서도, 현업 부서도 단독으로 추진해서는 성공하기 어렵습니다. AI 프로젝트는 기술을 도입하는 프로젝트가 아니라 업무를 혁신하는 프로젝트이기 때문입니다.

많은 기업들이 AI 에이전트 도입에 실패하는 이유도 여기에 있습니다. IT 부서는 시스템 구축과 보안, 인프라에는 전문성을 가지고 있지만 실제 업무의 세부 프로세스까지 모두 이해하기는 어렵습니다. 반대로 현업 부서는 업무는 가장 잘 알고 있지만 시스템 구조나 데이터 관리, 보안 정책까지 고려하기는 쉽지 않습니다.

AI 에이전트는 결국 업무를 이해하는 사람과 시스템을 이해하는 사람이 함께 만들어야 하는 시스템입니다.

특히 AI는 기존 업무를 그대로 자동화하는 것이 아니라 업무 프로세스를 재설계하는 과정이 함께 이루어져야 합니다. 불필요한 절차를 제거하고 반복 업무를 정리한 뒤 AI가 수행할 수 있는 영역을 정의해야 비로소 기대하는 효과를 얻을 수 있습니다.

그래서 AX(AI Transformation)는 DX(Digital Transformation) 기반 위에서 추진되어야 합니다.

먼저 해야 할 일은 AI를 도입하는 것이 아니라,

- 현재 업무 프로세스 분석

- 부서 간 업무 흐름 정리

- 데이터 관리 체계 구축

- 업무 시스템 통합 및 연결

- 표준 업무 프로세스 수립

이러한 DX 기반이 마련된 이후 AI 에이전트를 연결하는 것이 가장 효율적인 방법입니다.

실제로 성공적인 기업들은 AI를 먼저 도입하지 않습니다. 먼저 ERP, 그룹웨어, CRM, 전자결재 등 업무 시스템을 통해 데이터를 체계적으로 관리하고, 그 위에 AI를 연결하여 업무를 지원하는 구조를 만들어 갑니다.

따라서 AI 에이전트 도입 프로젝트는 IT 부서가 주도하거나 현업이 주도하는 개념보다 현업이 요구사항과 업무 프로세스를 정의하고, IT 부서는 이를 시스템과 보안 측면에서 구현하는 협업 구조가 가장 바람직합니다.

또한 프로젝트를 시작하기 전에는 어떤 업무를 AI가 수행해야 하는지보다 어떤 업무를 표준화하고 디지털화해야 하는지를 먼저 검토하는 것이 중요합니다. AI는 업무를 대신 만들어주는 기술이 아니라, 잘 정리된 업무를 더욱 효율적으로 수행하도록 돕는 기술이기 때문입니다.

[IT 컨설턴트의 생각]

AI 에이전트는 IT 부서만의 프로젝트도, 현업만의 프로젝트도 아닙니다. 두 부서가 각자의 전문성을 바탕으로 함께 추진해야 성공 가능성이 높아집니다.

무엇보다 중요한 것은 AI를 어디에 적용할 것인가보다, AI가 일할 수 있는 환경을 먼저 만드는 것입니다. 준비되지 않은 상태에서 AI만 도입하면 운영 비용과 관리 부담은 늘어나지만 기대했던 효과는 얻기 어렵습니다.

기업마다 업무 방식과 조직 문화, 시스템 환경은 모두 다르기 때문에 정답이 되는 AI 도입 방식은 존재하지 않습니다. 따라서 먼저 기업의 업무 프로세스와 시스템 현황을 진단하고 DX 전략을 수립한 뒤, 그 기반 위에서 AX를 단계적으로 적용하는 것이 가장 현실적이고 성공 가능성이 높은 접근 방식이라고 생각합니다. AI는 출발점이 아니라, 잘 구축된 DX 위에서 완성되는 혁신의 단계입니다.

현재 준비되지 않은 상황이시라면 전반적인 현상황에 대한 정확한 컨설팅을 받아보시고, 전략을 수립하실것을 추천드립니다. 전문적인 개발인력과 전문용어가 섞여 있는 대화를 나눌 수 있을정도로 IT에 친숙한 직원이 있지 않는한 회사입장에서 대화를 나눠줄 컨설턴트가 필요할 것입니다.