복잡한 구조의 바이브코딩 속도 문제
[질문]
최근에 바이브코딩 방식으로 일부 기능을 구현해서 내부적으로 테스트를 해보고 있는데요,
초기에는 크게 문제 없이 동작하는 것처럼 보였습니다.
그런데 데이터가 조금씩 쌓이기 시작하니까
처리 속도가 눈에 띄게 느려지는 느낌이 있어서요…
아직 대규모 데이터까지 간 상황은 아닌데도 이 정도라면
실서비스에 적용했을 때 문제가 생길 수도 있겠다는 생각이 듭니다.
찾아보니 구조가 일반적인 개발 방식보다 복잡해질 수 있어서
데이터가 많아질수록 성능 이슈가 생길 수 있다는 얘기도 있던데,
이게 실제로 흔한 케이스인지 궁금합니다.
실제로 이런 부분 개선해보신 분이나
초기 설계/구조를 잡을 때 어떤 부분을 중요하게 보시는지 조언 주시면 정말 도움이 될 것 같습니다.
[답변]
안녕하세요. IT전문 컨설턴트입니다.
질문자님께서는 현재 바이브코딩 방식으로 일부 기능을 구현하여 사내 서비스 적용을 검토하고 계시지만, 데이터가 증가할수록 발생하는 속도 저하 문제로 인해 실제 운영 단계에서의 안정성과 확장성에 대해 고민하고 계신 듯 합니다.
바이브코딩은 빠르게 결과물을 만들어낼 수 있다는 장점이 있지만, 그 과정에서 구조가 복잡해지거나 데이터 처리 효율까지 충분히 고려되지 않는 경우가 많습니다. 초기에는 데이터 양이 적어 큰 문제가 드러나지 않지만, 말씀하신 것처럼 데이터가 점점 쌓이게 되면 처리 속도 저하나 성능 이슈가 눈에 띄게 나타나는 상황이 발생할 수 있습니다.
특히 기업 환경에서는 단순히 “동작하는 시스템”이 아니라, 데이터가 늘어나더라도 안정적인 성능을 유지할 수 있는 구조와 확장성을 함께 고려해야 합니다. 질문자님께서 느끼신 부분처럼, 바이브코딩 기반 구조는 이러한 대용량 데이터 처리나 장기 운영 관점에서 한계를 보일 수 있으며, 이는 향후 서비스 품질이나 운영 리스크로 이어질 가능성도 있습니다.
흔히 시스템을 제작을 집을 짓거나 건물을 짓는 것과 유사하다 이야기를 합니다
건물을 지을때, 얼마면 될까요?..
기준이 모호함에 따라서 많은 변수가 있을 것입니다.
단층건물이나 2~3층 건물을 짓는거와 수백층 이상의 고층건물을 짓는게 다르다는 것은 누구나 알 수 있습니다.
특히 바이브코딩은 설계없이, 이런 용도의 건물이 필요해. 라는 프롬프트만 가지고 결과를 얻을수는 있지만, 만족스러운 결과를 얻기위해서는 지속적인 요구사항 및 수정작업이 진행되게 됩니다.
만약 고층건물에서 제대로된 설계없이, 컨테이너형하우스를 짓듯이 위로만 올려서 완성할수 있을까요?, 실제 상황이라면 건물이 무너질것은 뻔한 이야기 입니다. 바이브코딩도 마찬가지 입니다.
고층 건물을 지을 때, 가격이 올라가는 이유는 많습니다.
단순한 시공법으로는 고층건물을 지을수가 없으며, 무게 및 하중에 대한 정확한 설계와 다양한 경험은 필수입니다.
사용되는 자재는 물론, 사용하는 도구와 설비 등도 일반건물과 달라지며, 무엇보다 안전하게 짓게 위해서 지반공사를 더 깊고 튼튼하게 진행하게 됩니다.
시스템은 초기 설계가 잘못되거나 부족하다면 큰 비즈니스를 진행할 수 없습니다.
또한, 고객이 모이기 시작하는 시점에서 시스템을 통한 대응이 느리다는 판단이 선다면 고객의 반응은 냉담해질 것이며, 그 시점이면 이미 경쟁자들이 우후죽순 준비하고 있을 것입니다. 치열한 온라인 기반의 경쟁에서 많은 요인들이 있지만, 안정적인 시스템과 빠른 시장대응은 핵심 중 핵심입니다.
시스템의 포인트를 어디로 놓고 생각하느냐에 따라서 다양한 시스템 전략이 가능한 부분입니다.
특히 시스템의 변수가 많고, 범위가 다양한 편이라면 몇십만원에서부터 수십억원까지도 제작비용의 산정이 가능합니다. 정확한 진단을 위해서는 전문적인 IT컨설턴트의 컨설팅을 진행해 보실 것을 추천드립니다.
[IT컨설턴트의 생각]
시스템은 정답이 없습니다. 바이브코딩으로 제작된 프로그램의 장점 또한 분명히 있습니다. 하지만, 질문자분의 상황처럼 바이브코딩의 문제점 또한 하나둘씩 공개되고 있습니다.
현재는 과도기의 상황이라 조금씩 개선방향이 나오고 있지만, 이를 수용하면서 비즈니스를 진행하기에는 시장은 빠르게 급변합니다. 나날이 새로운 AI기술이 나오고, 더 좋은 AI엔진이 개발되고 있습니다. 바이브코딩에서 사용했던 AI도구들은 1년후에도 같은 성능을 낼수 있을까요?. 이런 점에서 아직까지 B2B시장 및 내부시스템의 영역은 AI전환이 쉽지 않습니다.
현재 회사에서 필요로한 시스템이 준비되지 않은 상황이시라면 전반적인 현상황에 대한 정확한 컨설팅을 받아보시고, 전략을 수립하실것을 추천드립니다. 전문적인 개발인력과 전문용어가 섞여 있는 대화를 나눌 수 있을정도로 IT에 친숙한 직원이 있지 않는한.. 회사입장에서 개발업체와 대화를 나눠줄 컨설턴트가 필요할 것입니다.







